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地理信息系统原理-空间数据结构(7)

​四叉树编码1.四叉树编码定义四叉树数据结构是一种对栅格数据的压缩编码方法,其基本思想是将一幅栅格数据层或图像等分为四部分,逐块检查其格网属性值(或灰度);如果某个子区的所有格网值都具有相同的值,则这个子区就不再分割,否则还要把这个子区再分割成四个子区,这样依次地分割,直到每个子块都只含有相同的属性值或灰度值为止,可分为自上而下编码和自下而上编码2.四叉树表示形式用一倒立树表示这种分割和分割结果,如图所示。根:整个区域高:深度、分几级,几次分割叶:不能再分割的块结点(或树叉):还需分割的块每个树叉均有4个分叉,叫四叉树。3.四叉树的分类四叉树分为常规四叉树和线性四叉树(1)常规四叉树(记录这棵

国产服务器 BIOS下组建RADI不同RAID卡-超详细

国产服务器长城组建Raid的方法说明大多数国产服务器通用型服务器进入BIOS的都是按DEL键。9361RAID卡组建方法在服务器启动过程中,按下DEL键进入BIOS界面。进入设备管理器,选择AVAGOMegaRAID页签。3.进入RAID卡设备,选择MainMenu。4.选择ConfigurationManagement进行配置。5.进入下图所示界面,选择CreateVirtualDrive。6.选择RAIDLevel,这里以RAID0为例,然后选择SelectDrives。7.在SelectMediaType选择硬盘种类,不清楚可选择Both。8.勾选要组建RAID的设备。.选择完成后,选择

基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的奶茶点餐小程序的详细设计和实现

文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我自己的网站自己的小程序(小蔡coding)代码参考数据库参考源码获取前言💗博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻2023-2024年最值得选的微信小程序毕业设计选题大全:100个热门选题推荐✅2023-2024年最值得选的Java毕业设

django基于微信小程序学生信息管理系统(程序+开题报告)

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取系统程序文件列表 开题报告内容一、研究背景随着信息技术的发展,微信小程序因其便捷性和实用性,在各个领域都得到了广泛的应用。特别是在教育领域,微信小程序为学生信息管理提供了新的可能性。然而,目前大多数学校的学生信息管理系统还停留在传统的网页或者客户端应用上,存在操作复杂、使用不便等问题。因此,基于微信小程序的学生信息管理系统的研究和开发具有重要的实际意义。二、研究意义基于微信小程序的学生信息管理系统可以有效地提高学生信息管理的效率和准确性。首先,微信小程序的便捷性使得学生和教师可以随时随地查看和管理学生信息,大大提高了

使用logstash将项目的日志存储到Elasticsearch中(详细!新手避坑点!)

1.环境准备我这里默认你们这个logstash和Elasticsearch已经安装好了。我使用的是logstash版本7.4.0Elasticsearch版本7.4.0。 使用其他版本注意版本一定要一致,版本不一致大概率会出现logstash启动报Failedtoinstalltemplate.异常,已经踩坑了。logstash的配置文件:input{#tcp网络传输模式tcp{mode=>"server"#监听端口号port=>9601codec=>json_lines}}#输出位置output{elasticsearch{action=>"index"#es的地址hosts=>["10.1

【云原生】设备云之FlexManager历史数据的运用

文章目录前言一、原始数据1、列表查询2、曲线查询3、导入/导出原始数据二、统计分析1、分/时/天查询三、历史登记1、新建历史2、采样方式:3、批量删除四、全局设置五、运用案例总结前言前面好几篇都介绍了很多关于FlexManager方面的知识和应用实例,相信大家都有看了。本篇就设备云的FlexManager历史数据应用方法步骤逐一做个详解。当然,设备入云得基本掌握一点设备流程图、PLC自动化的一些相关知识,同学们如果有兴趣可以到我PLC编程学习资料的专栏里边去学习一波,此处不做重点讲述。本文重点讲述的是FlexManager对于历史数据和数据通道具体部署操作。————————————————一、

BP神经网络回归预测MATLAB实现超详细

        哈喽!小伙伴们,接着上篇回归预测之支持向量机回归预测,今天给大家带来MATLAB实现bp神经网络回归预测,本文主要是陈述BP神经网络实现过程,不在对原理进行讲解啦。需要代码的小伙伴可以私聊我!无偿。接下来进入正题啦!    bp神经网络回归预测实现主要还是依赖MATLAB自带的工具箱实现的,所以我们只要了解了工具箱的基本情况、使用格式以及参数设置,就可以使用工具箱实现回归预测啦!首先,清空变量和所以窗口,一般我们进行编程的时候,都会进行这一步操作,有利于释放存储,加快计算输出,也不容易因为上一次运行,影响本次运行。 第一步:读取训练集的数据集,本文从Excel表格中利用xlsr

Powershell收集信息

我正在寻找一种读取标题为“客户”和“汽车ID”的CSV文件的方法。问题是我有重复的客户。我需要找到一种列出每个独特客户及其所有汽车ID的方法。如果可能,将其导出为自定义名称并列出其下面的所有汽车ID。因此,如果我有3个独特的客户,每个客户将分别导出。#Getuniquecustomer$GetUniqCustomer=Import-Csv$File|Sort-Object{$_.customer}-Unique|Select{$_.customer}从这里开始,我不确定如何做我描述的事情。这将列出特定于特定的所有Carid。Import-Csv$File|Where-Object{$_.cus

物联网设备的数据采集

对于生产制造类企业,往往面临:生产车间设备多、设备品类多、生产过程监控不到位、缺乏实时了解设备状态的信息渠道、设备状态及突发故障难以把握、容易出现非计划停机、维修时间长导致生产效率低、难以有效执行排产等难题。一、建立全面的设备管理系统设备档案管理:对生产车间的所有设备进行详细登记,包括设备名称、型号、购置日期、使用状态等信息,形成完整的设备档案。设备分类管理:根据设备的用途、重要性等因素进行分类,对不同类别的设备采取不同的管理策略。二、引入实时监控系统安装传感器和监控设备:在关键设备上安装传感器和监控设备,实时收集设备的运行状态数据。建立数据分析平台:将收集到的数据进行整合和分析,通过图表、报

Midjourney 超详细使用教程(一)

参考文章:Midjourney使用基础教程https://kaiho.cc/how-to-use-midjourney/Midjourney是一个基于人工智能的图像生成工具,它允许用户通过简单的文本提示创建高度详细和创意的图像。这个工具使用了先进的深度学习模型来理解用户的文本描述,并根据这些描述生成图像。以下是Midjourney的基本使用和介绍,最后附实操示例基本使用步骤访问Midjourney:用户首先需要访问Midjourney的网站或者使用其提供的平台,如Discord服务器,来开始使用创建文本提示:用户根据想要生成的图像类型和风格,输入一个或多个简洁明了的文本提示。这个提示可以包括场